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Jeffrey Jaffe 卸任 W3C CEO 一职;Ralph Swick 出任临时 CEO

photo of  Dr. Jeffrey Jaffe2022年12月19日消息:在担任 W3C 首席执行官十二年后,Dr. Jeffrey Jaffe 于近日宣布卸任 W3C CEO 一职。Jeff 凭借其在研究、管理、运营等多个领域的专业目标和技能,自2010年3月到2022年12月期间一直领导着万维网联盟的工作。在任期间,Jeff 负责 W3C 在全球的运营、维护全球利益相关方、支持合作与透明的文化,推动 W3C 成为 Web 技术发展与进步的领先组织。

Jeff 在提升全球参与、激发 Web 潜能以及发挥成员价值层面三管齐下的战略重点是取得成功的关键,包括:将全球参与规模提升十倍、扩大全球化足迹、增强技术规划、强化标准工作流程,解决产业与社会需求,在会员增长以及全球包容性与多样化领域取得重大进展。

Jeff 指出:“这项工作提升了 Web 能力。随着时间的推移,Web 作为现代基础设施中心的作用只会越来越重要。在新冠疫情期间,Web 尤其发挥了至关重要的作用,凸显了 Web 和我们工作的重要性”。

W3C Inc. 法人实体将于2023年1月正式启动。Jeff 是万维网联盟向独立法人实体过渡进程中的关键力量。

此外,W3C 董事会已于2022年10月开始启动 W3C Inc. 的关键职能,在董事会确定下一任 CEO 人选之前,Ralph Swick 将出任联盟的临时 CEO。Ralph于1997年1月加入 W3C 从事隐私、语义网和 RDF 领域的标准化工作,2010年起担任 W3C COO,2009年6月曾担任临时 CEO。

更多内容,参见消息原文

欢迎积木文档(宁波)云计算技术有限公司加入W3C

Logo of Brickdoc欢迎积木文档(宁波)云计算技术有限公司(Brickdoc)加入 W3C!

Brickdoc 是一个以 Open-core 模式商业化开源的新一代协同文档系统(目前正在开发中,计划于今年年中正式以 Apache-2.0 协议开源)。通过整合在线文档、RPA 和云事件总线功能,其模糊了文档与软件之间的边界,从而使得用户无需编写任何代码即可拥有将一部分工作自动化的能力。Brickdoc 长期关注语义网和分散式标识符领域的 Web 标准化工作。

截至目前,W3C 全球共有会员435家,其中 W3C/北航总部会员42家,详情请参见 W3C 全球会员列表W3C/北航总部会员列表。欢迎您以组织为单位加入 W3C,推动 Web 技术的发展,并与产业界和学术研究的领先组织交换意见。 更多会员权益及如何加入等信息,请参阅 W3C 会员指南

 

W3C 研讨会报告:关于图数据的 Web 标准化

picture of family tree of graph query languages2020年3月26日消息:​W3C 去年在德国柏林举办了关于图数据的 Web 标准化技术研讨会,欢迎参阅会议报告中文版本次研讨会汇集了来自 SQL、属性图、语义网络数据和语义链接数据社区的从业人员,讨论图数据相关标准的未来,及其在物联网、智能企业、智能城市等服务开放市场,以及与人工智能和机器学习协同方面日益凸显的重要性。

研讨会共进行了十二项分组讨论,主题涵盖:图数据交换、Easier RDF、SQL 和 GQL、图查询互操作、组合及模式和溯源、典范和忧患、制定标准、查询和计算、规则和推理、图模型和范式、时序及空间和流数据、教育与推广。与会者的主要建议是成立一个致力于图数据和行业数字化转型的 W3C 业务组,协调图数据相关的技术工作以及联络相关的外部组织,并建议技术工作进一步考虑以下几方面:

* 继续 Easier RDF 的相关工作:构想一个基于 RDF 的更高层次框架用于描述图数据和规则集合,旨在吸引中等能力的开发者。
      * 简化基于 RDF 的属性图处理,研究 RDF 核心、序列化格式和查询语言的意义。
      * 根据行业经验,探索扩展 SPARQL 的可能性。
      * 探索将 RDF 作为属性图数据库交换框架需要哪些支持。
      * 研究不同社区定义的词汇表间进行数据上下文敏感映射的可能性。
      * 鼓励探索图与 AI/ML 的结合,包括集成计算统计学的相关技术

如有任何疑问或需更多信息,欢迎联系我们

 

W3C Blog: Web数据的未来方向

2017年6月27日,W3C的Phil Archer撰写博客文章,阐述了对Web数据未来方向的思考。文章大意如下:

基础

2017年1月,Web数据最佳实践(Data on the Web Best Practices)成为W3C的正式推荐标准,这构成了W3C在Web数据(Data on the Web)的基础,给出了在Web上公开或非公开共享数据的基本流程,鼓励在Web共享数据的同时不只是给出可下载的数据集,还提供更多关联信息。我们还给出了一个领域相关的最佳实践:Web空间数据最佳实践(Spatial Data on the Web Best Practices),强调在Web上公开数据,并为搜索引擎提供支持。这样,我们可以象使用U盘一样,使用Web上可下载的数据资源。

 

空间数据(Spatial Data)

这是Web空间数据工作组给出的一份领域相关的最佳实践,W3C与开放地理联盟(OGC)共同合作发布。W3C还将继续和OGC保持长期合作,在WebVR/AR、物联万维网(WoT)、信息模型、对地观测等领域制定联合数据标准。

 

研究数据(Research Data)

另一个方向是与生命科学、空间探索、海洋科学、地学、材料科学等结合开发研究数据的本体。在欧盟VRE4EIC项目的支持下,W3C设立了数据集交换工作组(Dataset Exchange WG,DXWG),满足这类需求带来的挑战,并与研究数据联盟(Research Data Alliance)CODATA以及联合国相关机构保持密切沟通与合作。这些工作与政府数据公开的努力并不冲突,政府数据共享同样也是 DXWG 工作组的需求来源之一。如果该工作组能达成章程的约定,将为跨越不同领域和社区的数据集共享带来巨大的进步。

 

互联数据(Linked Data)

互联数据的应用越来越广泛。如果我们接受Gartner的炒作曲线(Hype Cycle)模型,我们相信互联数据已经进入了持续增长的区域(Slope of Enlightenment)。我们看到互联数据在生命科学、政府数据及遗产保护领域的应用,并成为跨越组织边界共享数据的有效手段。但是,让广大的Web开发者使用 SPARQL 端点来开发Web应用仍然是不切实际的。更进一步,即便所有的SPARQL端点都可以开放使用,SPARQL查询带来的巨大计算复杂度仍会让系统瘫痪。这是为什么 BBC、OpenPHACTS及其他机构不愿意对公众开放其 SPARQL 端点的原因。取而代之,他们更倾向于开放一个简单的 API,在后台执行更直接的查询。在BBC,即便这样的API也不是对公众开放的,但这个API驱动了很多BBC网站上的内容。

这一情况好的一面是,我们可以通过一种对开发者更加友好的、JSON对象的方式来访问互联数据。从数据发布者的角度看,这种API更加稳定和可靠。但不好的一面是,人们会忽视和忘记在简单API背后的互联数据架构,这会使大家不断质疑互联数据的价值。

 

语义Web、人工智能与机器学习(Semantic Web、AI and Machine Learning)

我们在2014年初更新了语义Web相关的主要技术规范,之后并没有进一步计划来审阅核心的RDF和OWL。但是,这并不意味着在这些语义Web的核心方面我们已经无事可做。

一个急需得到更新的技术工作是JSON-LD。相关的社区组已经开发了后续规范的草案,现在需要将这些更新纳入到未来的推荐标准的流程中。同时,Shapes约束语言(SHACL,Shapes Constrain Language)目前已经推进到提案推荐标准,得到了许多关注和参考实现。

但我从技术社区中得到的反馈是,语义网应当进一步发展并支持所谓的“标注三元组(annotated triples)”。RDF在描述不断改变的动态内容是存在天然的不足:如不断改变的工作机会、音乐会的票的状态会失效、全球平均气温不断变化等。此外,所有的“事实”并不具有相同的信任度(confidence)。自然语言处理中,如果有75%的可能性就可以认为是事实。

用RDF中的命名图(Named Graphs)可以表达这些需求,但仍有很强的需求来向RDF扩充validFrom, validTo以及probability 来表达这些需求。其他可能的标注还可包括隐私、数据溯源等。这些对三元组的标注在语法上等价于创建和标注一个命名图,RDF 1.1一直沿着这个方向走。但一个更简化的语法将使这个过程更加容易。这对于AI、深度学习、统计分析等需求非常重要。

这些方向正在ESWC中讨论,我们希望在明年组织 W3C技术研讨会,并致力于推动设立新的工作组。目前,一个项目建议已经提交给欧盟委员会,来支持这个方向的探索。

在语义Web方向的其他探索还包括建立一个公共的词汇表来共享数据分析、自然语言理解等方面的交换需求,自然语言交换格式(Natural Language Interchange Format)目前正在进入W3C标准流程。

 

词汇表与 Schema.org 

不同的技术社区维护了各类通用词汇表,其中重要的问题是实现词汇表的互操作。一个简单易于维护的词汇表、互联是一个重要方向。目前,W3C的社区组中聚集了许多人,正在开发不同的schema,可以在 www.w3.org/ns 中查询。我们需要更好的工具来支持这个过程。

W3C将支持 schema.org 的开发,将其转换成web页面中嵌入的更多结构化数据。如果您希望加入 schema.org 的开发中,请参阅社区组的讨论,及 [email protected] 邮件列表的讨论。

 

总结

1. 继续加强与OGC的合作,为Web上的地理空间信息系统提供更好的互操作性;

2. 与研究数据社区建立更紧密的联系;

3. 探索对RDF三元组的标记(annotating)方法,如增加时态或模糊支持;

4. 更好的支持词汇表的开发及维护;

5. 持续提升基于互联数据/语义Web的数据集成方法,并提供更加鲁棒的 JSON API。

更多内容,请参阅英文原文,及其他W3C官方博客文章

W3C技术架构组Henry S. Thompson于4月29-30日访问W3C北航总部

Henry S.Thompson

2014年4月25日消息:W3C TAG资深成员、英国爱丁堡大学AC代表 Henry S. Thompson 教授将于4月29-30日访问北京航空航天大学及W3C北航总部,借此机会,W3C/北航诚邀各会员单位代表与Henry S. Thompson 教授面对面交流。Henry将主要和大家介绍TAG目前的主要工作方向机进展及未来规划,并和会员交流参与W3C及TAG工作的经验。具体时间安排如下:

时间:2014年4月30日(星期三) 15:00-16:00

地点:北京市海淀区学院路37号 北京航空航天大学 新主楼G座5层 510 会议室

主题:W3C的TAG技术架构组(What's the TAG for? What are they working on now? How can I help? )

摘要:有人对W3C的技术架构组做了如下非正式的描述:W3C的技术架构组试图理解并记录那些使万维网顺利运转的因素,以便我们不会错误地破坏它们。在TAG成立的最初五年里,TAG致力于于记录Web架构的最基本原则,以便向W3C工作组提供开发新标准的指南。近期,TAG的工作更多的是解决问题为导向,响应W3C会员或广大Web业界提出的需解决的问题。随着Web的核心技术从HTTP和HTML逐渐通过XML和CSS转向更为广泛的Javascript,JSON和Web开放平台,TAG最近的工作重心正在向开放Web平台,特别是API设计上倾斜。在本次演讲中,首先我将简要回顾一下TAG的历史性工作,以便大家了解TAG的作用。然后,我们将重点关注目前TAG的热点工作,包括Web上URI的使用与语义网,以及新版本开放Web平台对可扩展Web的支持。

Henry还将于4月29日(星期二)下午16:00在北航新主楼G849,受北航大数据科学与工程国际研究中心邀请做题为“  URIs in data: An ideology-free analysis ”的学术报告,欢迎您关注和参加。

Henry S. Thompson教授任职于爱丁堡大学,主要研究方向为基于语言、认知和计算的Web情报学。同时,他还作为独立顾问兼任XML以及Web相关的商业咨询工作。Henry S. Thompson教授于1980年获得加州大学伯克利分校的语言学博士学位,主要研究经历为语言学和计算机科学。他的主要研究兴趣十分广泛,其中包括自然语言解析、语音识别、机器翻译评测、模拟人类词汇通达机制、人类对话的精细结构、语言资源创建以及语言注释的架构。Henry S. Thompson教授目前的研究集中关注标记语言的语义、XML管道、以及Web体系结构的更广泛理解和阐述。

Henry S. Thompson教授曾任W3C SGML工作组成员,该工作组设计了XML语言;同时也是XSTL以及W3C XML Schema工作的核心贡献者。目前,Thompson教授活跃在W3C XML Core工作组以及XML Processing Model工作组里。

Thompson教授曾连续5次成功当选W3C TAG成员,并作为首席编辑领导了XML Schema架构部分的标准编写工作,并联合编写了该标准的第一份公开实施。2002至2010年,Thompson教授作为技术专家任职于W3C,主要负责XML方面的工作,并发表了多篇关于SGML, DSSSL, XML, XSLT, XML Schema, XML Pipelines 以及 Web Architecture方向的文章,在工业界和学术界做过多场关于上述话题的讲座及培训。

TAG全称为Technical Architecture Group由Tim Berners Lee领导,负责讨论确定Web基础架构的原则,共设置9个席位,每两年换届选举一次,2014年1月W3C选举了新一届TAG

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