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W3C 发布元素大小变化观察器、CSS 滚动锚定模块规范的首个公开工作草案

2020年2月11日,W3C CSS 工作组发布以下两份规范的首个公开工作草案(First Public Working Draft):

* 元素大小变化观察器(Resize Observer):该规范描述了一个用于观察元素(Element)大小变化的 API。

* CSS 滚动锚定模块第一版(CSS Scroll Anchoring Module Level 1):当用户正在使用内容时,在滚动框(scrolling box)视口上方对 DOM 元素的更改可能会导致页面移动。 该规范提出了一种机制,可以通过跟踪锚节点的位置并相应地调整滚动偏移量来提升用户体验。

CSS 是描述结构文档(例如HTML、XML等)在屏幕、打印纸等如何绘制和展现的语言。

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W3C 研讨会报告:沉浸式 Web 标准的包容性设计


2020年2月6日消息:W3C 发布沉浸式 Web 标准的包容性设计技术研讨会的会后总结报告本次研讨会于2019年11月5-6日在美国西雅图举办,总结报告涵盖了本次研讨会概况、各分组会议讨论摘要与演示文稿。

与会者讨论了当前支持 XR 体验(在 Web 上以及 Web 之外)的无障碍可访问性的方法,探讨了在沉浸式 Web 架构背景下,可从已有研究与实验中汲取哪些经验。这些讨论提出了 XR 无障碍体验涉及的四个方面:视觉交互、运动因素、音频以及辅助技术适应。

研讨会相关的后续工作将横跨 W3C 至少6个标准化工作组及6个标准孵化社区组,并与至少3个 Khronos 工作组相交叉,同时指出需要强有力的协调来确保 Web 平台的系统且一致的进展。 W3C 计划通过沉浸式 Web 的包容性设计社区组 GitHub 存储库协调有关工作。

W3C 特此感谢本次研讨会承办单位 Pluto VR、Maveron、We Make Reality、Virtual World Society、Seattle Immersive Technology Association,赞助单位 Google、Twitch、Samsung Internet 对本次会议的支持,以及项目委员会全体与会成员的贡献。

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W3C 发布追踪上下文正式推荐标准

2020年2月6日,W3C 分布式追踪工作组(Distributed Tracing Working Group)发布追踪上下文(Trace Context)正式推荐标准(W3C Recommendation)。该规范定义了标准的 HTTP 标头和值格式,以传送支持分布式追踪场景的上下文信息。该规范对如何在服务之间发送和修改上下文信息进行了标准化。上下文信息对分布式系统中的各个请求进行唯一标识,并且还定义了一种方法来添加和传送提供者特定的上下文信息。

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W3C 更新个性化语义内容模块 1.0 工作草案

2020年2月5日,W3C 可访问平台架构工作组(Accessible Platform Architectures Working Group)与个性化语义特别任务组(Personalization Semantics Task Force)更新个性化语义内容模块 1.0 规范(Personalization Semantics Content Module 1.0)的工作草案,并征集广泛的审阅意见。关于个性化及有关文档,参见个性化概述。本次工作组特别邀请公众对规范 3.1 节的内容进行审阅,并于2020年3月10日前反馈审阅意见。

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W3C 发布数据目录词汇表(DCAT)第二版正式推荐标准

2020年2月4日,W3C 数据集交换工作组(Dataset Exchange Working Group)发布数据目录词汇表第二版(Data Catalog Vocabulary (DCAT) – Version 2)正式推荐标准(W3C Recommendation)。DCAT 定义了一个 RDF 词汇表,目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据目录的大纲并提供了使用示例。第二版标准在社区实践的基础上对之前的版本进行了扩展,支持数据描述和数据集交换的多种方法。

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W3C 发布媒体能力、画中画、媒体会话规范的首个公开工作草案

2020年1月31日,W3C 媒体工作组(Media Working Group)发布以下三份规范的首个公开工作草案(First Public Working Draft),以增强 Web 上的媒体用户体验:

*媒体能力(Media Capabilities定义了一个 API,允许网站在为用户选取媒体内容时作出最佳的解码、编码和渲染决策。

* 画中画(Picture-in-Picture允许网站始终在其他窗口之上创建一个浮动视频窗口,以便用户在与其设备上的其他内容站点或应用程序交互时,可以继续使用媒体。

* 媒体会话(Media Session Standard支持 Web 开发人员在平台 UI 上显示自定义的媒体元数据,自定义可用的平台媒体控件,并访问平台的媒体键,例如在键盘、耳机、遥控器上找到的硬件键,以及在移动设备的通知区域和锁屏上找到的软件键。

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W3C 发布 WoT 架构、WoT 物体描述两份提案推荐标准

2020年1月30日,W3C 万维物联网工作组(Web of Things Working Group)发布以下两份提案推荐标准(Proposed Recommendation),并征集公众审阅意见(Call for Review):

* 万维物联网架构(Web of Things (WoT) Architecture

* 万维物联网物体描述(Web of Things (WoT) Thing Description) 

WoT 架构(WoT Architecture)为 WoT 物体描述(WoT Thing Description)描述了一个正式模型和通用表示。 物体描述(Thing Description)描述了物体的元数据和接口,这里的物体是对某个物理或虚拟实体的抽象表示,它提供与 WoT 的交互并参与其中。 物体描述提供了一组基于少量词汇表的交互,从而使集成各种设备以及允许各应用程序进行互操作成为可能。

欢迎公众于2020年2月27日前反馈对上述规范的审阅意见。更多内容,请参阅消息原文

 

W3C 更新时序文本标记语言第二版(TTML2)候选推荐标准

2020年1月28日,W3C 时序文本工作组(Timed Text Working Group)更新时序文本标记语言(TTML2)第二版即 Timed Text Markup Language 2 (TTML2) (2nd Edition) 候选推荐标准(Candidate Recommendation),并征集参考实现(Call for Implementations)。该文档在词汇和语义方面,定义了时序文本标记语言(TTML)的第二版规范,简称 TTML2(2e)。时序文本标记语言(TTML)是一种内容类型,它代表了在编写系统之间进行交换的时序文本媒体。时序文本是一种与定时信息内在或外在关联的文本信息。它的目的是在当前使用字幕和字幕功能的传统分配内容格式之间,进行转码或交换时序文本信息。

欢迎公众于2020年2月25日前,反馈对该规范的意见或建议。更多内容,请参阅消息原文

 

WCAG-EM 报告工具: 网站无障碍评估报告生成工具

2020年1月23日,W3C 无障碍教育与推广工作组(Accessibility Education and Outreach Working Group)更新 WCAG-EM 报告工具: 网站无障碍评估报告生成工具。该工具可以协助用户根据网站无障碍一致性评估方法(WCAG-EM),生成关于网站无障碍可访问性的评估报告。WCAG-EM 是一份信息丰富的 W3C 工作备忘,它描述了一种方法,用于评估网站(包括 Web 应用程序和移动设备网站)如何符合 Web 内容无障碍指南(Web Content Accessibility Guidelines,简称 WCAG)的准则。 欢迎公众反馈对该版 WCAG-EM 报告工具的使用意见,以及对下一版本的改进建议。

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W3C Web 与机器学习研讨会 · 3月24-25日 · 德国柏林

W3C Web & Machine Learning Workshop page banner image

[2020年2月14日补充消息:鉴于近期的新冠病毒防疫形势及国际差旅的不确定性,W3C 决定推迟举办 Web 与机器学习技术研讨会,具体时间待定。如有任何疑问或需更多信息,欢迎随时联系我们!]

2020年1月14日消息:W3C 计划于2020年3月24-25日在德国柏林召开 Web 与机器学习研讨会Workshop on Web & Machine Learning),旨在汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。本次研讨会由微软公司承办。

 

研讨会目标包括:

  • * 理解机器学习如何适应 Web 技术栈
  • * 理解基于浏览器的机器学习如何适应机器学习生态系统
  • * 探索机器学习技术对 Web 浏览器和 Web 应用的影响
  • * 评估机器学习 API 与格式的标准化的可能性

计划涵盖话题如下:

  • * 通过 Web 机器学习社区组探索的是否需要基于浏览器的专用机器学习 API
  • * 怎样将机器学习的 API 和框架与数据源结合
  • * 如何能将机器学习置于已有的专用高性能计算 API 之上(如 WebGPU、WebAssembly 等)
  • * 怎样将机器学习原有方法关联到特定领域的人工智能 API
  • * Web 上机器学习模型的交换格式
  • * 基于云端和客户端的机器学习如何交互以适应用户环境
  • * 机器学习模型应用于浏览器中的训练
  • * 从隐私和安全角度考虑,机器学习在浏览器中应用的优势和风险
  • * 将机器学习原有方法应用于浏览器以帮助提升 Web 页面和 Web 应用的无障碍性
  • * Web 机器学习的框架
  • * 机器学习硬件加速器
     

本次研讨会对公众开放,欢迎于2020年2月21日前进行在线注册。更多信息,参见本次研讨会的背景信息与参会说明,以及消息原文

 

W3C 更新 WebRTC 统计 API 标识符候选推荐标准

2020年1月14日,W3C Web 实时通信工作组(Web Real-Time Communication Working Group)更新 WebRTC 统计 API 标识符(Identifiers for WebRTC's Statistics API)候选推荐标准(Candidate Recommendation),征集参考实现(Call for Implementations)。该文档定义了一组 WebIDL 对象,支持访问关于 RTCPeerConnection 的统计信息。这些对象从 [WEBRTC] 中指定的 getStats API 返回。

欢迎公众于2020年2月21日前提交反馈意见。更多内容,请参阅消息原文

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