W3C中国

互联数据中的地理覆盖与对地观测(CEO-LD)第一次研讨会在英国伦敦举行

2015年9月29-30日,由中英两国多家机构共同参与的合作项目“互联数据中的地理覆盖与对地观测(Coverage and Earth Observation in Linked Data,CEO-LD)的启动会议暨第一次研讨会在位于英国伦敦的英国皇家学会(The Royal Society)举行。共有来自CODATA、W3C、OGC、中科院网络中心、中科院遥感与数字地球研究所、北京航空航天大学、北京语言大学、爱丁堡大学、英国国家气象局、英国卫星应用弹射中心、萨里大学(University of Surrey)、英国里丁大学(University of Reading)、英国萨里卫星技术公司(SSTL)等中英机构的等13名技术专家参与了为期一天半的会议。
 

会议重点讨论了地理覆盖数据(Coverages)的范围、特点及基于互联数据的地理覆盖的用例与标准化需求。与会者认为:地理覆盖数据的开放与互联具有重要意义,覆盖数据作为Web上共享的一类数据集,需要重点解决元数据表示(metadata)、覆盖数据的发现与访问(discovery & access)、在查询与信息交换时的覆盖数据表示格式(representation)及大规模服务中可伸缩性(Scalability)等问题。会议讨论了卫星数据开放共享、环境监测、气象、灾害防御、智慧城市等领域的地理覆盖数据的互联与访问场景,并明确了与W3C Web空间数据工作组的联合工作模式。会议决定于2016年2月28-29日在北京航空航天大学举行第二次工作会议。更多内容,请参阅会议总结报告

 

CEO-LD项目由CODATA(国际科学协会理事会数据理事会)参与协调,并得到了英国外交和联邦事务部战略方案及双边项目基金及英国驻中国大使馆的支持。W3C中国(北京航空航天大学)首次作为项目的中方合作成员参与了该项目。项目希望针对地区观测(Earth Observation)数据开放共享的需求,探索基于互联数据的地理覆盖数据的表示、互联、访问及可扩展服务中的关键问题,并通过W3C与OGC联合的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group),为编写《基于互联数据的地理覆盖(Coverages in Linked Data)》标准草案提供基础及部分草案文本,促进相关技术在行业中的实践。
 

更多信息,请参阅CEO-LD的项目主页W3C的Web空间数据工作组伦敦启动会Wiki及会议纪要(29日30日)。CEO-LD项目欢迎中英两国关注对地观测数据共享与利用的机构和专家积极参与,欢迎与我们联系

W3C中国将参与CEO-LD项目 推动地理覆盖与对地观测中的互联时空数据标准化

英国政府 (UK Government) 国际科学协会理事会CODATA2015年7月31日,由中英两国多家机构共同参与的国际合作项目“互联数据中的地理覆盖与对地观测(Coverages and Earth Observation in Linked Data,CEO-LD)”正式获批。本项目由CODATA(国际科学协会理事会数据理事会)参与协调,并得到了英国外交和联邦事务部战略方案及双边项目基金及英国驻中国大使馆的支持。W3C中国(北京航空航天大学)首次作为项目的中方合作成员参与了该项目。共同参与项目的中方合作伙伴还有中国科学院遥感与数字地球研究所、CODATA中国等。

空间数据对于诸多人类的探索活动至关重要。显然,其中的一个重要问题是,如何使这些数据更加容易地与基于Web的数据集和服务更容易的整合。中国与英国在遥感及对地观测方面的技术发展均处于世界领先地位,双方在该领域都有着众多的科研及商业项目,以最大程度的利用来自太空空间的海量数据。在国际科技数据委员会(CODATA)的领导下,CEO-LD项目汇聚了来自中英两国致力于研究如何在Web上以最佳方式分享及利用数据的研究人员。这些研究人员将通过参与W3C与开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium, OGC)的合作平台,即Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)探索互联数据中的地理覆盖问题。

CEO-LD项目的主要任务是编写《基于互联数据的地理覆盖(Coverages in Linked Data)》标准文档,以支持对地球观测(Earth Observation, EO)数据的表示和互联。其核心是如何使用Web技术来编码并获取时空网格信息,例如土地的使用情况、农作物类型和产量、生态破坏、水分和土壤地图、飞机和船舶航迹以及海洋和气候数据等。该项目将分别于2015年9月、2015年10月TPAC 2015期间,以及2016年春季举行多轮技术研讨会,帮助W3C的Web空间数据工作组完成“互联数据中的地理覆盖”的标准化工作,并促进标准在相关行业的实践。

CEO-LD项目欢迎中英两国关注对地观测数据共享与利用的机构关于并积极参与。更多信息,请参阅CEO-LD项目主页,以及W3C的Web空间数据工作组伦敦启动会议Wiki会议纪要。 

W3C发布互联数据更新格式(Linked Data Patch Format,LD Patch)的工作备忘

2015年7月28日,W3C的互联数据平台(LDP)工作组(Linked Data Platform Working Group)发布了互联数据更新格式(Linked Data Patch Format,LD Patch)的工作备忘。互联数据更新格式(LD Patch)定义了一种语言,该语言可用于表达修补互联数据资源的操作序列,同时适用于使用HTTP PATCH方法对互联数据进行更新。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布Web空间数据用例及需求的首份公开工作草案

2015年7月23日,W3C的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)发布了Web空间数据用例及需求文档(Use Cases and Requirements document)的首份公开工作草案(First Public Working Draft)。

该草案由W3C与开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium, OGC)联合发布,这是自2015年1月W3C与OGC宣布在Web空间数据上的合作以来的首次联合发布。该文档列出了来自40多个用例的50多项需求并指出地理信息系统与Web技术可以而且应该更加容易地跨界协同工作。空间数据-描述地球上的地理位置和自然及其构造特征-丰富了基于位置的消费者服务、在线地图、新闻、科研、政府管理、物联网,及许多其他应用程序。Web空间数据工作组预计将于今年10月份开始发布其主要成果:Web空间数据最佳实践(Spatial Data on the Web Best Practices)。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布四份与Web CSV数据相关的候选推荐标准 征集参考实现

2015年7月16日,W3C的Web CVS工作组(CSV on the Web Working Group)发布了四份与Web上的CVS数据相关的候选推荐标准:

- Web表格数据模型及元模型(Model for Tabular Data and Metadata on the Web)候选推荐标准: 该文档给出了一个面向表格数据(tabular data)及其元数据(metadata)的基本数据模型(信息集/infoset),也给出了在表格中定位数据的不同方法,及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。

- 表格数据元数据词汇表(Metadata Vocabulary for Tabular Data)候选推荐标准: 该文档定义了一组标准词汇表,用于描述表格数据特征的元数据,该文档可用于为各类Web数据集(如CSV等)提供不同层次的元数据信息,以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式,与JSON-LD兼容。

- 从Web表格数据生成JSON(Generating JSON from Tabular Data on the Web)候选推荐标准: 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。

- 从Web表格数据生成RDF(Generating RDF from Tabular Data on the Web)候选推荐标准: 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。

上述候选推荐标准的发布意味着Web CVS工作组已认定上述文档的技术设计层面已经完成,现正寻求有关上述文档实现层面上的反馈。现已有超过600多个测试用例以及一个独立的表述如何使用上述标准的文档与有关实现结果的报告(document on how to use them and report on implementation results)。工作组希望通过以下方式得到有关这些标准的评论及实现经验的反馈:作为工作组GitHub存储库中的问题(issues on the Group’s GitHub repository);发送至CVS工作组邮件列表[email protected]

Web CVS工作组预计将于2015年10月30日前完成文档实现的目标(例如,每个测试用例至少有两个独立的实现)。更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布互联网数据平台分页访问(LDP Paging 1.0)的工作组备忘

2015年6月30日,W3C的互联网数据平台工作组(LDP Working Group)发布了互联数据平台分页访问(Linked Data Platform Paging 1.0)的工作组备忘。该文档定义了一个基于HTTP的协议,该协议允许LDP的客户端和LDP服务器通过不同的URL,以分页方式有效检索并获取一个互联网数据平台的“大资源”(即大数据集)的内容。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布Web数据最佳实践指南的工作草案更新 并发布两份相关词汇表

2015年6月25日,W3C的Web数据最佳实践工作组(Data on the Web Best Practices Working Group)更新了Web数据最佳实践指南(Data on the Web Best Practices),并连同发布两个词汇表的首个公开工作草案。这两个词汇表,一个是数据质量(Data Quality)词汇表,另一个是数据集用法(Dataset Usage)词汇表。

同时,Web数据最佳实践工作组(DWBP WG)正在尝试创建一个基于Web的生态系统,在这个生态系统中,数据可以智能的发布,使我们更易于发现并理解新发布的数据集。潜在的数据消费者能够评估这些数据是否符合其特定目的,如果这些数据确实符合其特定目的,那么他们可以(使用数据集用法词汇表来)描述其数据集的用法。这可能需要通过对数据的反馈、引用,或通过对数据集所附带的元数据信息的“发现过程(discovery)”来实现。

W3C的Web数据最佳实践工作组欢迎您对上述三份标准文档提出意见和建议,更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布健康与生命科学领域的数据集描述框架草案 定义领域科学数据的元数据表示

2015年5月14日,W3C的语义Web健康与生命科学兴趣组(Semantic Web Health Care and Life Sciences Interest Group)发布了一份关于健康与生命科学(HCLS)社区数据集描述框架(Dataset Descriptions: HCLS Community Profile)的工作组备忘(Group Note)。如何获得关于科学数据的一致的、高质量的元数据是在互联网上寻找、理解和重用科学数据的关键。该文档描述了一组来自健康与生命科学领域的利益相关方和技术专家关于如何描述这一领域数据集的元数据的一致意见,对元数据的描述采用了W3C的资源描述框架(Resource Description Framework, RDF)格式。该规范在重用已有的词汇表的基础上提供了可扩展性,支持对数据的描述、版本管理、数据溯源、数据发现与交换、数据查询及获取等关键需求。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)。 

W3C发布互联数据平台1.0入门(LDP 1.0 Primer)的工作组备忘

2015年4月23日,W3C的互联数据平台工作组(Linked Data Platform, LDP Working Group)发布了互联数据平台 1.0 入门(Linked Data Platform 1.0 Primer)的工作组备忘。该文档介绍了互联数据平台的基本概念,通过一些例子展示了各类LDP资源、LDP容器,以及如何通过LDP客户端访问LDP服务器实现可读写互联数据的应用,即如何通过HTTP来访问、创建和删除LDP服务器上的互联数据资源。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)

W3C发布四份与Web上的CSV数据相关的标准工作草案 启动参考实现征集工作

2015年4月16日,W3C的Web CSV工作组(CSV on the Web Working Group)发布了四份相关文档的工作草案,工作组认为这些标志着CSV工作组已经完成了关于CSV数据的功能考虑设计,可以参考这些设计开始参考实现。

- Web上的表格数据模型及元模型(Model for Tabular Data and Metadata on the Web): 该文档给出了一个面向表格数据(tabular data)及其元数据(metadata)的基本数据模型(信息集/infoset),也给出了在表格中定位数据的不同方法,及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。这部分工作也作为对RFC 4180的CSV语法格式的可能修订,贡献给了IETF。

- 表格数据元数据词汇表(Metadata Vocabulary for Tabular Data): 该文档定义了一组标准词汇表,用于描述表格数据特征的元数据,该文档可用于为各类Web数据集(如CSV等)提供不同层次的元数据信息,以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式,与JSON-LD兼容。

- Web上表格数据生成JSON(Generating JSON from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。

- Web上表格数据生成RDF(Generating RDF from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。

该工作组将积极关注各方对这些标准草案的意见和建议,您可以发邮件到 [email protected] ,也可以在工作组的GitHub库中添加 issue 参与讨论。该工作组同时也邀请技术社区基于这些规范文本,开发参考实现,并向工作组的测试套件(test suite)贡献测试用例,相关的标准测试工作将是该工作组接下来几个月的工作重点。

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的Web CSV工作组数据标准计划(Data Activity)

W3C发布结构性约束语言(SHACL)用例和需求的首份标准工作草案

2015年4月14日,W3C的RDF数据结构性约束工作组(RDF Data Shapes Working Group)发布了结构性约束语言(SHACL)用例和需求SHACL Use Cases and Requirements)的标准工作草案。该文档为定义Web数据的结构性约束语言(Shapes Constraint Language, SHACL)提供基础,给出了一组基于RDF图定义结构化约束(structural constrains)的用例,并从中总结了SHACL应满足的用户需求。 所有这些用例都给出了应用场景的描述,以及如何使用这些结构化约束对RDF实例数据进行验证。

更多内容,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划(Data Activity)。

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