2018年1月26日，W3C宣布将于2018年4月17-18日，在奥地利维也纳举办隐私与互联数据：数据隐私控制与词汇表技术研讨会（W3C Workshop on Privacy and Linked Data: Data Privacy Controls and Vocabularies）。本次研讨会由维也纳经济大学（WU Vienna）主办。

本次研讨会的主旨是探索使用互联数据的隐私与合规表达中的互操作性。基于移动式互联数据，可以创建许多隐私概念。研讨会议题将涵盖：

    *   互联数据中的隐私和透明度
    *   身份管理词汇表
    *   敏感数据与个人数据类别
    *   隐私与来源的建模／互联
    *   建模许可以及使其可移动
    *   模拟隐私政策，法规和涉及（业务）流程的词汇表
    *   在处理个人数据时建立权限，义务，及其范围
    *   论证正式宣布的隐私政策，以识别违规行为，违约和执行政策
    *   在诸如W3C的社交Web（Social Web）工作组，验证声明（Verifiable Claims）工作组，ODRL/POE工作组，证书兴趣组（Credentials CG)，PROV工作组以及其他（非W3C工作，例如OASIS XDI, OASIS COEL, Kantarainitiative’s CISWG）相关的背景下使用互联数据，来探索链接和协同作用
    *   数据和政策信息的可视化，以促进数据的自动测定

有关本次研讨会的更多信息，请参阅参会指南及投稿说明。欢迎公众与2018年4月2日前，注册参加本次研讨会。更多内容，请参阅英文原文。

2017年10月19日，W3C的Web空间数据工作组（Spatial Data on the Web Working Group）发布语义传感器网络本体（Semantic Sensor Network Ontology）正式推荐标准（Recommendation）。该规范定义了一个本体，用于描述传感器及其观察的变量，涉及的程序，研究的特征，所用样品，观察到的性质以及执行机构。

语义传感器网络本体（简称SSN），遵循一种水平与垂直模块化体系架构，包括一个用于基本类和属性的轻量级但独立的核心本体，称为SOSA（“Sensor, Observation, Sample, Actuator”即“传感器，观察，采样，执行机构”）。SSN和SOSA具有不同的范围和不同程度的公理化，能够支持广泛的应用和用例，如卫星图像，大规模科学探索中的信号检测，工业和家庭基础设施监控，社会传感，民生服务，观察驱动的本体工程，万维物联网等。

更多内容，请参阅英文原文。

2017年7月20日，W3C的RDF数据结构工作组（RDF Data Shapes Working Group）发布结构性约束语言（Shapes Constraint Language即SHACL）正式推荐标准（Recommendation）。SHACL（结构性约束语言）是一种依据一组条件来验证RDF图的语言。这些条件是作为结构性（shapes）和其他以RDF图的形式表示的结构体（constructs）提供的。在SHACL中，以这种方式使用的RDF图被称为“结构图（shapes graphs）”，依据结构图验证的RDF图被称为“数据图（data graphs）”。除了可用于验证外，这种描述还有多种不同用途，例如用于用户界面构建，代码生成以及数据集成等。有关产品发布及未来版本的后续讨论正在SHACL社区组（SHACL Community Group）进行。

更多内容，请参阅英文原文。

2017年6月27日，W3C的Phil Archer撰写博客文章，阐述了对Web数据未来方向的思考。文章大意如下：

基础

2017年1月，Web数据最佳实践（Data on the Web Best Practices）成为W3C的正式推荐标准，这构成了W3C在Web数据（Data on the Web）的基础，给出了在Web上公开或非公开共享数据的基本流程，鼓励在Web共享数据的同时不只是给出可下载的数据集，还提供更多关联信息。我们还给出了一个领域相关的最佳实践：Web空间数据最佳实践（Spatial Data on the Web Best Practices），强调在Web上公开数据，并为搜索引擎提供支持。这样，我们可以象使用U盘一样，使用Web上可下载的数据资源。

空间数据（Spatial Data）

这是Web空间数据工作组给出的一份领域相关的最佳实践，W3C与开放地理联盟（OGC）共同合作发布。W3C还将继续和OGC保持长期合作，在WebVR/AR、物联万维网（WoT）、信息模型、对地观测等领域制定联合数据标准。

研究数据（Research Data）

另一个方向是与生命科学、空间探索、海洋科学、地学、材料科学等结合开发研究数据的本体。在欧盟VRE4EIC项目的支持下，W3C设立了数据集交换工作组（Dataset Exchange WG，DXWG），满足这类需求带来的挑战，并与研究数据联盟（Research Data Alliance）、CODATA以及联合国相关机构保持密切沟通与合作。这些工作与政府数据公开的努力并不冲突，政府数据共享同样也是 DXWG 工作组的需求来源之一。如果该工作组能达成章程的约定，将为跨越不同领域和社区的数据集共享带来巨大的进步。

互联数据（Linked Data）

互联数据的应用越来越广泛。如果我们接受Gartner的炒作曲线（Hype Cycle）模型，我们相信互联数据已经进入了持续增长的区域（Slope of Enlightenment）。我们看到互联数据在生命科学、政府数据及遗产保护领域的应用，并成为跨越组织边界共享数据的有效手段。但是，让广大的Web开发者使用 SPARQL 端点来开发Web应用仍然是不切实际的。更进一步，即便所有的SPARQL端点都可以开放使用，SPARQL查询带来的巨大计算复杂度仍会让系统瘫痪。这是为什么 BBC、OpenPHACTS及其他机构不愿意对公众开放其 SPARQL 端点的原因。取而代之，他们更倾向于开放一个简单的 API，在后台执行更直接的查询。在BBC，即便这样的API也不是对公众开放的，但这个API驱动了很多BBC网站上的内容。

这一情况好的一面是，我们可以通过一种对开发者更加友好的、JSON对象的方式来访问互联数据。从数据发布者的角度看，这种API更加稳定和可靠。但不好的一面是，人们会忽视和忘记在简单API背后的互联数据架构，这会使大家不断质疑互联数据的价值。

语义Web、人工智能与机器学习（Semantic Web、AI and Machine Learning）

我们在2014年初更新了语义Web相关的主要技术规范，之后并没有进一步计划来审阅核心的RDF和OWL。但是，这并不意味着在这些语义Web的核心方面我们已经无事可做。

一个急需得到更新的技术工作是JSON-LD。相关的社区组已经开发了后续规范的草案，现在需要将这些更新纳入到未来的推荐标准的流程中。同时，Shapes约束语言（SHACL，Shapes Constrain Language）目前已经推进到提案推荐标准，得到了许多关注和参考实现。

但我从技术社区中得到的反馈是，语义网应当进一步发展并支持所谓的“标注三元组（annotated triples）”。RDF在描述不断改变的动态内容是存在天然的不足：如不断改变的工作机会、音乐会的票的状态会失效、全球平均气温不断变化等。此外，所有的“事实”并不具有相同的信任度（confidence）。自然语言处理中，如果有75％的可能性就可以认为是事实。

用RDF中的命名图（Named Graphs）可以表达这些需求，但仍有很强的需求来向RDF扩充validFrom, validTo以及probability 来表达这些需求。其他可能的标注还可包括隐私、数据溯源等。这些对三元组的标注在语法上等价于创建和标注一个命名图，RDF 1.1一直沿着这个方向走。但一个更简化的语法将使这个过程更加容易。这对于AI、深度学习、统计分析等需求非常重要。

这些方向正在ESWC中讨论，我们希望在明年组织 W3C技术研讨会，并致力于推动设立新的工作组。目前，一个项目建议已经提交给欧盟委员会，来支持这个方向的探索。

在语义Web方向的其他探索还包括建立一个公共的词汇表来共享数据分析、自然语言理解等方面的交换需求，自然语言交换格式（Natural Language Interchange Format）目前正在进入W3C标准流程。

词汇表与 Schema.org 

不同的技术社区维护了各类通用词汇表，其中重要的问题是实现词汇表的互操作。一个简单易于维护的词汇表、互联是一个重要方向。目前，W3C的社区组中聚集了许多人，正在开发不同的schema，可以在 www.w3.org/ns 中查询。我们需要更好的工具来支持这个过程。

W3C将支持 schema.org 的开发，将其转换成web页面中嵌入的更多结构化数据。如果您希望加入 schema.org 的开发中，请参阅社区组的讨论，及 [email protected] 邮件列表的讨论。

总结

1. 继续加强与OGC的合作，为Web上的地理空间信息系统提供更好的互操作性；

2. 与研究数据社区建立更紧密的联系；

3. 探索对RDF三元组的标记（annotating）方法，如增加时态或模糊支持；

4. 更好的支持词汇表的开发及维护；

5. 持续提升基于互联数据/语义Web的数据集成方法，并提供更加鲁棒的 JSON API。

更多内容，请参阅英文原文，及其他W3C官方博客文章。

2017年6月6日，W3C的Web时空数据工作组（Spatial Data on the Web Working Group）发布OWL中的时间本体（Time Ontology in OWL）候选推荐标准（Candidate Recommendation）。本体提供了一个词汇表，表达关于时间与间隔之间拓扑（排序）关系的事实，提供了关于持续时间的信息，以及包括日期时间信息在内的时间位置。时间的位置和持续时间可以使用常规（公历）日历和时钟表示，或者使用其他的时间参考系统，例如Unix-time，地质时间，或是不同的日历。

更多内容，请参阅英文原文。

2017年3月30日，W3C的Web空间数据工作组（Spatial Data on the Web Working Group）发布了Web空间数据最佳实践（Spatial Data on the Web Best Practices）的工作组备忘（Group Note）。该文档给出了一组在Web上发布和使用空间数据，及基于Web技术提供位置相关服务的应用场景和案例。最佳实践文档希望为 Web开发者、地理空间技术专家提供一组经过整理的真实的应用。这些最佳实践与传统空间数据基础设施的不同是，它们采用了互联数据（Linked Data）的方法，并将地理位置（locations）作为跨越多个数据集相互连接的关键因素，同时，空间数据也扩充了互联数据的范畴，并提供了对5星级互联数据模式的支持。这是对2017年2月16日版本的更新。
 

更多内容，请参阅工作组主页，及英文原文。