2024年8月22日，W3C数据集交换工作组（Dataset Exchange Working Group）发布数据目录词汇表（DCAT）第三版（Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 3）正式推荐标准。DCAT定义了一个RDF词汇表，目的是促进Web上发布的数据目录之间的互操作性。本文档定义了模式（schema）并提供了使用它的示例。
DCAT让发布者能够使用标准模型和词汇表来描述目录中的数据集和数据服务，从而促进多个目录中元数据的使用和聚合。这可以提高数据集和数据服务的可发现性。它还可以采用去中心化的方法来发布数据目录，并可以使用相同的查询机制和结构对多个站点中的目录进行数据集的联合搜索。聚合的DCAT元数据可以用作清单文件，作为数字保存过程的一部分。
更多内容，参见消息原文。
2024年6月13日，W3C 数据集交换工作组发布数据目录词汇表（DCAT）第三版规范（Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 3）提案推荐标准（Proposed Recommendation）。DCAT 定义了一个 RDF 词汇表，目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据目录的大纲并提供了使用示例。
DCAT 让发布者能够使用标准模型和词汇表来描述目录中的数据集和数据服务，从而促进多个目录中元数据的使用和聚合。这可以提高数据集和数据服务的可发现性。它还可以采用分散处理方法来发布数据目录，并可以使用相同的查询机制和结构对多个站点中的目录进行数据集的联合搜索。聚合的 DCAT 元数据可以用作清单文件，作为数字保存过程的一部分。
更多内容，参见消息原文。
2024年5月23日，W3C 可验证凭证工作组发布控制器文档（Controller Documents 1.0）规范的首个公开工作草案。一个控制器文档是一组数据，用于指定控制器与一组数据之间的一种或多种关系，例如一组公开加密密钥。
欢迎通过 GitHub 反馈对该规范草案的意见与建议。
2024年4月11日，W3C Web 机器学习工作组更新 Web 神经网络 API 候选推荐标准，并征集参考实现。该文档描述了专门用于神经网络推理硬件加速的低级 API。
Web 神经网络 API 定义了一个 Web 友好的、与硬件无关的抽象层，它利用操作系统和底层硬件平台的机器学习功能，而不依赖于特定于平台的功能。这个抽象层解决了关键机器学习 JavaScript 框架的要求，还支持熟悉机器学习领域的 Web 开发人员无需机器学习库的帮助即可编写自定义代码。
[注] W3C 候选推荐标准（Candidate Recommendation 简称 CR）意味着对规范的技术设计基本完成，现开始进行广泛审阅并征集实现和测试（Call for Implementation）。
欢迎2024年10月1日前通过 GitHub 提交关于该规范文档的反馈。
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2024年4月4日，W3C 可验证凭证工作组发布数据完整性 BBS 加密套件1.0版（Data Integrity BBS Cryptosuites v1.0）候选推荐标准，并征集参考实现。该规范描述了使用 BBS 签名方案生成数字签名时使用的数据完整性加密套件。签名套件利用 BBS 签名来提供选择性披露和不可链接的衍生证明。
[注] W3C 候选推荐标准（Candidate Recommendation 简称 CR）意味着对规范的技术设计基本完成，现开始进行广泛审阅并征集实现和测试（Call for Implementation）。
欢迎2024年5月4日前通过 GitHub issues 反馈对该规范文档的意见与建议。
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2024年3月26日，W3C RDF 数据集规范化和散列工作组发布 RDF 数据集规范化提案推荐标准。RDF 描述了一种基于图的数据模型用于对世界做出声明，并为基于该信息图进行推理提供了基础。有时，有必要比较图集之间的差异，对它们进行数字签名，或者通过散列（哈希）算法为图生成简短的标识符。本文档描述了一种规范化 RDF 数据集的算法进而可以执行这些操作。
[注] W3C 提案推荐标准（Proposed Recommendation 简称 PR）是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前，W3C 会员将对规范进行最终审阅。
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2024年1月18日，W3C 数据集交换工作组发布数据目录词汇表（DCAT）第三版规范（Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 3）候选推荐标准。DCAT 定义了一个 RDF 词汇表，目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。
本文档对 DCAT 第二版规范 [VOCAB-DCAT-2] 进行了重大修订，以整合在先前的词汇表开发期间无法考虑的用例、需求和社区经验。该版本扩展了 DCAT 标准使其更符合社区实践，同时支持多种数据描述和数据集交换方法。
欢迎于2024年2月15日前，通过 GitHub 反馈对该文档的意见与建议。
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2023年10月19日，W3C RDF 数据集规范化与散列工作组发布小组备忘文档：RDF 数据集规范化与散列工作组 — 讲解和用例。这是一份针对 RDF 数据集规范化的支撑文档，提供了关于问题空间及相关用例的额外讲解。
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2023年6月6日，作为 W3C RDF Star 工作组正在开发的系列规范，小组发布其中两份规范的首个公开工作草案：
* RDF 1.2语义（RDF 1.2 Semantics）描述了 RDF 1.2概念和抽象语法与 RDF 1.2 Schema 的精确语义。它定义了诸多不同的蕴涵制度以及相应的蕴涵模式。它是 RDF 1.2 系列规范的一部分。
* SPARQL 1.2蕴涵制度（SPARQL 1.2 Entailment Regimes）：定义蕴涵关系的基本图形模式匹配扩展有着不同的方式。该文档为一系列标准语义 Web 蕴涵关系指定了一种方式。 SPARQL 语义的此类扩展在该文档中被称为蕴涵制度。
[注] 首个公开工作草案（First Public Working Draft）为一份技术文档首个公开发布的版本，在此阶段需依据《W3C 专利政策》进行相关专利披露。
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2023年5月16日，W3C RDF-star 工作组发布以下16份规范的首个公开工作草案，这是 RDF 与 SPARQL 系列规范向 1.2 版本更新过程中的第一个里程碑：
* RDF 1.2 Concepts and Abstract Syntax 为资源描述框架 (RDF) 定义了抽象语法（数据模型），用于连接所有基于 RDF 的语言和规范。
* RDF 1.2 XML Syntax 从 XML 命名空间、XML 信息集和 XML Base 方面定义了 RDF 的 XML 语法（称为 RDF/XML）。
*RDF 1.2 Turtle 为 RDF 定义了一种称为 Turtle 的文本语法，它允许 RDF 图完全以紧凑和自然的文本形式编写，并使用通用使用模式和数据类型的缩写。
* RDF 1.2 N-Triples 定义了一种基于行的纯文本格式，用于对 RDF 图进行编码。
* RDF 1.2 N-Quads 定义了一种基于行的纯文本格式，用于对 RDF 数据集进行编码。
* RDF 1.2 TriG 为 RDF 定义了一种称为 TriG 的文本语法，它允许 RDF 数据集完全以紧凑自然的文本形式编写，并使用通用使用模式和数据类型的缩写。TriG 是 Turtle 格式的扩展。
* RDF 1.2 Schema 为 RDF 数据定义了数据建模词汇表。RDF Schema 是基本 RDF 词汇表的扩展。
* SPARQL 1.2 Query Language 定义了 RDF 的 SPARQL 查询语言的语法和语义。SPARQL 可用于表示跨不同数据源的查询。
* SPARQL 1.2 Update 是一种 RDF 图的更新语言。它使用从 RDF 的 SPARQL 查询语言派生的语法。
* SPARQL 1.2 Protocol 指定了 SPARQL 协议，描述了一种将 SPARQL 查询和更新传递给 SPARQL 处理服务并通过 HTTP 将结果返回给请求它们的实体的方法。
* SPARQL 1.2 Query Results XML Format 描述了 SPARQL 查询语言为 RDF 提供的变量绑定和布尔结果格式的 XML 格式。
* SPARQL 1.2 Query Results JSON Format 描述了使用 JSON 表示 SELECT 和 ASK 查询结果。
* SPARQL 1.2 Query Results CSV and TSV Formats 描述了使用 CSV [RFC4180]（逗号分隔值）和 TSV [IANA-TSV]（制表符分隔值）来表达来自 SELECT 查询的 SPARQL 查询结果。
* SPARQL 1.2 Service Description 述描述了 SPARQL 服务描述，一种发现方法和用于描述通过 SPARQL 1.2 协议提供的 SPARQL 服务的词汇表。
* SPARQL 1.2 Federated Query 扩展了 SPARQL 1.1 联邦查询的语法和语义，用于执行分布在不同 SPARQL 端点上的查询。
* SPARQL 1.2 Graph Store Protocol 描述了使用 HTTP 操作来管理 RDF 图的集合。此接口是 SPARQL 1.2 协议的替代方案。
[注] 首个公开工作草案（First Public Working Draft）为一份技术文档首个公开发布的版本，在此阶段需依据《W3C 专利政策》进行相关专利披露。
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2022年11月24日，W3C RDF 数据集规范化和散列工作组发布 RDF 数据集规范化（RDF Dataset Canonicalization）的首个公开工作草案。该文档以凭证社区组孵化的报告为基础，描述了规范化 RDF 数据集的算法。这为比较 RDF 数据集之间的差异、对它们进行数字签名或通过散列（Hash 也音译为哈希） 算法为它们生成简短标识符提供了基础。
[注]首个公开工作草案（First Public Working Draft）为一份技术文档首个公开发布的版本，在此阶段需依据《W3C 专利政策》进行相关专利披露。
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2021年3月18日，W3C 分散式标识符工作组（Decentralized Identifier Working Group）发布分散式标识符：核心架构、数据模型和表示（Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0）候选推荐标准（Candidate Recommendation）并征集参考实现（Call for Implementations）。
分散式标识符（DIDs）是用于可验证的去中心化数字身份的一种新型标识符。DID 标识的对象（例如：人、组织、事物、数据模型、抽象实体等）由 DID 控制者决定。与典型的联合标识符不同，DID 设计使其能够与集中式注册表、身份提供者和证书颁发机构分离开来。 DID 是将 DID 对象与 DID 文档关联起来的 URI，允许与该对象相关的可信任交互。 每个 DID 文档都可以表示加密材料、验证方法或服务端点，这些信息提供了一组机制，使DID 控制者能够证明对 DID 的控制。
工作组同时发布了一份用例与需求文档，阐述了使用该技术的相关背景知识。
候选推荐标准（Candidate Recommendation）意味着工作组认为规范的技术设计已经完成，开始寻求对规范的技术实现（通常在文档发布为正式推荐标准前，每个测试用例至少有两个独立的实现）。欢迎于2021年4月18日前，通过 GitHub 提交对该规范的实现体验及反馈意见。
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