[2020年2月14日补充消息：鉴于近期的新冠病毒防疫形势及国际差旅的不确定性，W3C 决定推迟举办 Web 与机器学习技术研讨会，具体时间待定。如有任何疑问或需更多信息，欢迎随时联系我们！]

2020年1月14日消息：W3C 计划于2020年3月24-25日在德国柏林召开 Web 与机器学习研讨会（Workshop on Web & Machine Learning），旨在汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。本次研讨会由微软公司承办。

 

研讨会目标包括：

• * 理解机器学习如何适应 Web 技术栈
• * 理解基于浏览器的机器学习如何适应机器学习生态系统
• * 探索机器学习技术对 Web 浏览器和 Web 应用的影响
• * 评估机器学习 API 与格式的标准化的可能性

计划涵盖话题如下：

• * 通过 Web 机器学习社区组探索的是否需要基于浏览器的专用机器学习 API
• * 怎样将机器学习的 API 和框架与数据源结合
• * 如何能将机器学习置于已有的专用高性能计算 API 之上（如 WebGPU、WebAssembly 等）
• * 怎样将机器学习原有方法关联到特定领域的人工智能 API
• * Web 上机器学习模型的交换格式
• * 基于云端和客户端的机器学习如何交互以适应用户环境
• * 机器学习模型应用于浏览器中的训练
• * 从隐私和安全角度考虑，机器学习在浏览器中应用的优势和风险
• * 将机器学习原有方法应用于浏览器以帮助提升 Web 页面和 Web 应用的无障碍性
• * Web 机器学习的框架
• * 机器学习硬件加速器
   

本次研讨会对公众开放，欢迎于2020年2月21日前进行在线注册。更多信息，参见本次研讨会的背景信息与参会说明，以及消息原文。