可视化是大数据关键技术,受到日益重视。W3C数据可视化标准社区组(W3C DataVis Community Group)的目标是为数据可视化建立W3C统一标准,提供数据可视化的应用程序接口、核心模型、方法和分类,具体领域数据的可视化方法,以及交互式数据可视化分析。
W3C数据可视化标准社区组第一次会议于2015年9月20日在北京大学-星光厅举行,会议由北京大学袁晓如教授主持。本次会议的现场记录请参见 http://www.w3.org/2015/09/20-datavis-minutes.html。
日程安排:
-09:00-09:10 欢迎致辞(袁晓如,北京大学)
-09:10-09:30 W3C标准制订流程及DataVis社区组 (胡春明,W3C/北航) [PPTX,3.2MB]
-09:30-09:50 数据可视化发展思考和建议(袁晓如,北京大学)
-09:50-10:10 可视化的前端开发需求-1(黄鑫,奇虎360)[PPTX, 224 KB]
-10:10-10:30 可视化的前端开发需求-2(李德清,百度)
-10:30-10:50 大数据的中国国家标准工作(赵菁华,中国电子信息技术标准化研究院)
-10:50-11:00 休息
-11:00-12:00 开放讨论
-12:00-12:10 会议总结
参会信息:
本次会议使用中文,为欢迎世界同仁参与,在IRC上讨论使用英文。
IRC频道:#datavis, 更多信息,请参阅 http://www.w3.org/Project/IRC。
讨论Wiki:https://www.w3.org/community/datavis/wiki/Main_Page。
与会人员:
共有来自 24 个机构的 36 位数据可视化技术专家、标准技术专家、数据可视化应用专家、互联网公司的前端技术专家参与了本次会议。这些技术专家来自(排名不分先后):
-高校及研究机构:北京大学、北京航空航天大学、武汉大学、国防科学技术大学、北京工商大学、北京邮电大学、西南科技大学、浙江工业大学、中国科学院网络中心、
-可视化技术及行业企业及机构:百度、奇虎360、财新网、中国移动、华为、超图软件、海云数据、北大资源、中启智源、科学出版社、川投集团、北京有色金属研究总院
-专业标准化机构:全国发行标准化委员会、中国电子信息技术标准化研究院(CESI)、W3C/北航
会议总结:
与会专家认为,数据可视化正在从本地可视化向Web可视化发展,从专家群体向大众群体扩展,在这一时间开展数据可视化的标准化工作意义重大。可以帮助识别数据可视化参与各方的工作边界,同时为多种可视化方法提供统一的数据模型、API及交互分析方法。
与会专家识别了一系列Web数据可视化的需求和案例,如数据可视化中数据模型与呈现方式及样式的适当分离、对不同类型数据(如一维、二维、高维、层次、时序、时空等数据)的统一数据描述方法及数据模型、不同可视化库(如D3, echarts等)对同类常见可视化方法的统一数据模型与API、领域常用数据可视化方法的元数据与统一描述等。这些工作仍有待进一步细化。
与会专家探讨了Web上数据可视化的主要流程(包括数据获取、数据模型、映射与变换、渲染及实现),探讨了云计算服务模式下可能的可视化渲染云服务在可视化过程中的参与。会议讨论可数据可视化标准化工作可能的工作范围(Scope),认为在初步阶段,数据可视化的标准可以覆盖(但不局限于):
-可视化的名次、术语
-可视化方法所依赖的数据模型
-可视化参考流程
-描述可视化方法的元模型(meta model)
-常见的、标准的可视化方法、API及交互事件
-可视化方法的样式(支持第三方的定制)
与会专家也认为,数据可视化的标准化应当坚持“有所为有所不为”,认为目前,数据可视化的标准不应覆盖(但不局限于):
-通用的数据表示方法
-尚未形成行业共识的、研究性的可视化方法
-具体工具的形态、用户界面、实现细节等
-具体应用场景中的可视化方法和效果
会议认为,Web数据的可视化只是数据可视化标准的其中一个范畴。数据可视化是由广大的Web用户、各个领域的专业用户及可视化应用开发者、Web开发者、主流浏览器厂商、第三方可视化库及工具提供者、用户界面和用户交互设计者及可视化技术研究者共同参与的更为广泛的生态系统。数据可视化的标准工作需要听取上述各方的意见和建议。
会议讨论中,也涉及了与W3C Web标准化相关的其他标准工作,例如 Web组件模型(Web Component)、可视化方法的样式(可能与CSS工作组相关)、不同的可视化实现机制(如SVG、WebGL、HTML 2D Canvas等)。未来,我们将进一步探讨与这些标准工作的边界和关系,并建立联系机制。
会议现场纪要,请参阅 http://www.w3.org/2015/09/20-datavis-minutes.html。
欢迎您关注并加入W3C DataVis社区组,通过邮件列表([email protected]),或通过DataVis CG的Wiki,加入我们的讨论。
参会交通指南:
路线:地铁四号线北京大学东门站下(D口),向南50米东南门进入后向西100米。
北京大学入校车辆需要预先登记,如未及时登记者建议乘坐公共交通前往。
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